Deep Residual Learning for Image Recogition 作者Kaiming He Xiangyu Zhang Shaoqing Ren Jian Sun 何凯明大佬  ...
那些我们在比赛中常用的Tricks(炼丹技巧)-持续更新
图像比赛常用Tricks图像数据增强训练时数据增强在图像比赛中,常遇到数据不足的情况,这一问题很容易导致模型的过拟合,解决该问题的方法除了有调整模型的参数容量之外,也可以通过数据增强的方式进行解决。 亮度、饱和度、对比度的随机变换 随机裁剪(Random Crop) 随机缩放(Random Res ...
Kaggle-钢铁损伤检测总结
Kaggle-钢铁损伤检测总结赛题在这次比赛中,我们需要从官方提供的钢铁照片中使用语义分割方法对损伤部位的区域和类别进行检测。可视化示例如下: 类别1 类别2 类别3 类别4 总计有四种类别的损伤。 名次:Top4%。 数据分析在进行数据分析时,主要关注以下几个方面: 类别间样 ...